<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vestnik-bio-msu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Московского университета. Серия 16. Биология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 16. Biologiya</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0137-0952</issn><publisher><publisher-name>Lomonosov Moscow State University,  School of Biology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vestnik-bio-msu-745</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>RESEARCH ARTICLE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Изучение взаимодействия ритмических компонентов ЭЭГ на первой стадии дневного сна</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The study of coupling rhythmic components of the EEG during the first stage of day sleep</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Яковенко</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yakovenko</surname><given-names>I. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Яковенко Ирина Анатольевна — кандидат биологических наук, старший научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН.</p><p>117485, Москва, Бутлерова, д. 5а, тел.: 8-495-334-92-05</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Neurobiology of Sleep and Wake Lab.</p></bio><email xlink:type="simple">irinayakovenko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шумов</surname><given-names>Д. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shumov</surname><given-names>D. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шумов Дмитрий Ефимович — инженер.</p><p>117485, Москва, Бутлерова, д. 5а, тел.: 8-495-334-92-05</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Neurobiology of Sleep and Wake Lab.</p></bio><email xlink:type="simple">dmitry-shumov@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Петренко</surname><given-names>Н. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Petrenko</surname><given-names>N. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Петренко Надежда Евгеньевна — кандидат биологических наук, научный сотрудник.</p><p>117485, Москва, Бутлерова, д. 5а, тел.: 8-495-334-92-05</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Neurobiology of Sleep and Wake Lab.</p></bio><email xlink:type="simple">xhthon@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Козлов</surname><given-names>М. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kozlov</surname><given-names>M. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Козлов Михаил Кириллович — ведущий инженер.</p><p>117485, Москва, Бутлерова, д. 5а, тел.: 8-495-334-92-05</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Neurobiology of Sleep and Wake Lab.</p></bio><email xlink:type="simple">mkkozlov@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дорохов</surname><given-names>В. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dorokhov</surname><given-names>V. B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дорохов Владимир Борисович — доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейробиологии сна и бодрствования.</p><p>117485, Москва, Бутлерова, д. 5а, тел.: 8-495334-92-05</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Neurobiology of Sleep and Wake Lab.</p></bio><email xlink:type="simple">vbdorokhov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии, РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology, Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>07</month><year>2019</year></pub-date><volume>74</volume><issue>2</issue><elocation-id>123–128</elocation-id><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Яковенко И.А., Шумов Д.Е., Петренко Н.Е., Козлов М.К., Дорохов В.Б., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Яковенко И.А., Шумов Д.Е., Петренко Н.Е., Козлов М.К., Дорохов В.Б.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Yakovenko I.A., Shumov D.E., Petrenko N.E., Kozlov M.K., Dorokhov V.B.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik-bio-msu.elpub.ru/jour/article/view/745">https://vestnik-bio-msu.elpub.ru/jour/article/view/745</self-uri><abstract><p>Взаимодействие ритмов энцефалограммы (ЭЭГ) является важным показателем функционального состояния мозга человека. В настоящее время существуют три теории, объясняющие такое взаимодействие: а) коммуникация нейронных популяций; б) нейронное взаимодействие; в) взаимодействие генераторов изучаемых частот. Известно, что тета-ритм связывают с функционированием кортико-гиппокампальной системы, альфа-ритм — таламо-кортикальной, а бета-ритм — может быть включен в работу обеих корково-подкорковых систем. Представленная работа может прояснить особенности взаимодействия вышеописанных корково-подкорковых систем. Существует ряд публикаций, посвященных изучению взаимодействия ритмов ЭЭГ при различных видах психической деятельности. При этом в последние годы возник интерес к связи ритмов на разных стадиях сна. В задачу нашей работы входило изучение взаимодействия тета-, альфа- и бета-ритмов ЭЭГ на первой стадии сна. В исследовании приняли участие 22 испытуемых в возрасте от 18 до 22 лет. Регистрировалась многоканальная ЭЭГ во время дневного сна участников эксперимента. Для обработки выбирали отрезки ЭЭГ с хорошо выраженным тета-ритмом, поскольку он является «доминирующим» на первой стадии сна. Затем осуществлялась диапазонная фильтрация сигнала ЭЭГ. Были выделены следующие ритмы: тета-ритм (4—7 Гц), альфа-ритм (8—13 Гц), бета-1- (14—19 Гц) и бета-2-ритмы (20—25 Гц). После этого для каждого диапазона на каждой секунде вычислялась средняя амплитуда как корень квадратный из дисперсии сигнала ЭЭГ. В качестве меры, оценивающей взаимодействие ритмов ЭЭГ, использовали коэффициент корреляции Пирсона. В результате было установлено, что первая стадия сна характеризуется: а) отсутствием связей тета-ритма с другими ритмами; б) наличием связей альфа—бета-1-, альфа—бета-2- и бета-1—бета-2-ритмов-; в) ростом амплитуды тета-ритма; г) снижением амплитуд альфа- и бета-ритмов. Как уже отмечалось выше, тета-ритм связывают с функционированием кортико-гиппокампальной системы, а альфа-ритм — таламо-кортикальной. В нашей работе показаны два сосуществующих вида функционирования этих систем: 1) «независимый» кортико-гиппокампального круга и 2) связанный с другими ритмами, в частности, с бета-ритмом, таламо-кортикальный. Вероятно, эта неоднородность является условием того, что первая стадия сна может быть нестабильной. Показано увеличение амплитуды тета-ритма на первой стадии сна, по отношению к этому показателю в состоянии спокойного бодрствования. Это традиционно связывается с увеличением восходящих влияний лимбических структур мозга. Амплитуды альфа- и бета-ритмов на первой стадии сна достоверно уменьшились, что говорит об ослаблении влияния префронтальных отделов коры на центры заднего гипоталамуса. Исходя из этого, можно предположить, что наступление первой стадии сна может обеспечиваться разнородным характером взаимодействия ритмов, и, соответственно, различным функционированием кортико-гиппокампальной и таламо-кортикальной систем.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The coupling of EEG rhythms is an important indicator of the functional state of the human brain. Currently, there are three theories explaining such interaction: a) communication of neural populations; b) neural interaction; c) interaction of generators of the studied frequencies. It is known that theta-rhythm is associated with the functioning of the cortico-hippocampal system, and alpha-thalamo-cortical, and beta-can be included in the work of both cortico— subcortical systems. The presented work can clarify the features of the interaction of the above-described cortical-subcortical systems. There are a number of works devoted to the study of the coupling of EEG rhythms in various types of mental activity. In recent years, there has been interest in the connection of rhythms at different stages of sleep. The task of our work was to study the interaction of theta-, alpha- and beta-rhythms of EEG in the first stage of sleep. The study involved 22 subjects aged 18 to 22 years. Multichannel EEG was recorded during the daytime sleep of the experiment participants. EEG segments with a well-defined theta-rhythm were selected for processing, since it is «dominant» at the first stage of sleep. Then the range filtering of the EEG signal was carried out. The following rhythms were distinguished: theta-rhythm (4—7 Hz), alpha-rhythm (8—13 Hz), beta-1- (14—19 Hz) and beta-2-rhythm (20—25 Hz). After that, for each range at each second, the average amplitude was calculated as the square root of the EEG signal dispersion. Pearson correlation coefficient was used as a measure to evaluate the interaction of EEG rhythms. As a result, it was found that the first stage of sleep was characterized by: a) lack of connections of theta-rhythm with other rhythms; b) the presence of links alpha—beta-1-, alpha—beta-2- and beta-1—beta-2-rhythms, c) the increase of the amplitude of the theta-rhythm and d) decrease the amplitude of alpha- and beta-rhythms. As noted above, theta-rhythm is associated with the functioning of the cortico-hippocampal system, and alpha — thalamo-cortical. In our work two coexisting types of functioning of these systems are shown: «independent» cortical-hippocampal circle and connected with other rhythms, in particular with beta-rhythm, thalamo-cortical. Probably, this heterogeneity is a condition that the first stage of sleep can be unstable. An increase in the amplitude of the theta-rhythm at the first stage of sleep in relation to the state of quiet wakefulness is shown. This is traditionally associated with an increase in the ascending effects of the limbic structures of the brain. The amplitudes of alpha- and beta-rhythms at first stage of sleep were significantly reduced, which indicates a weakening of the influence of prefrontal cortex on the centers of the posterior hypothalamus. Based on this, it can be assumed that the onset of first stage of sleep can be provided by the heterogeneous nature of the coupling of rhythms, and accordingly, the different functioning of the cortico-hippocampal and thalamocortical systems.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>взаимодействие ритмов ЭЭГ</kwd><kwd>альфа-ритм</kwd><kwd>тета-ритм</kwd><kwd>бета-ритм</kwd><kwd>средняя амплитуда ритмов ЭЭГ</kwd><kwd>таламо-кортикальная система</kwd><kwd>кортико-гиппокампальная система</kwd><kwd>первая стадия сна</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>coupling the EEG rhythms</kwd><kwd>alpha-rhythm</kwd><kwd>teta-rhythm</kwd><kwd>beta-rhythm</kwd><kwd>mean amplitude rhythms EEG</kwd><kwd>thalamo-cortical system</kwd><kwd>cortico-hippocampal system</kwd><kwd>first sleep stage</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальный исследований (проект №17-36-00025-ОГН-МОЛ-А1)</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Voytek B., Knight R.T. Dynamic network communication as a unifying neural basis for cognition, development, aging, and disease // Biol. Psychiatry. 2015. Vol. 77. N 12. P. 1089-1097.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voytek B., Knight R.T. Dynamic network communication as a unifying neural basis for cognition, development, aging, and disease // Biol. Psychiatry. 2015. Vol. 77. N 12. P. 1089-1097.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">de Munk J, Goncalves S, Mammoliti R, Heethaar R, Lopes da Silva F. Interaction between different EEG frequency bands and their effect on alpha—fMRI correlation // Neuroimage. 2009. Vol. 47. N 1. P. 69-76.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">de Munk J, Goncalves S, Mammoliti R, Heethaar R, Lopes da Silva F. Interaction between different EEG frequency bands and their effect on alpha—fMRI correlation // Neuroimage. 2009. Vol. 47. N 1. P. 69-76.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Roopun A.K., Kramer M.A., Carrasedo L.M., Kaiser M, Davies C.H., Traub R.D., Koppel N.J., Whittington M.A. Temporal interaction between cortical rhythms // Front. Neurosci. 2008. Vol. 2. N 2. P. 145-154.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roopun A.K., Kramer M.A., Carrasedo L.M., Kaiser M, Davies C.H., Traub R.D., Koppel N.J., Whittington M.A. Temporal interaction between cortical rhythms // Front. Neurosci. 2008. Vol. 2. N 2. P. 145-154.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rodriguez-Martinez E. I., Barriga-Paulino C. I., Rojas-Benjumea M. A., Gomez C.M. Co-maturation of theta and low—beta rhythms during child development // Brain Topogr. 2015. Vol. 28. N 2. P. 250-260.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rodriguez-Martinez E. I., Barriga-Paulino C. I., Rojas-Benjumea M. A., Gomez C.M. Co-maturation of theta and low—beta rhythms during child development // Brain Topogr. 2015. Vol. 28. N 2. P. 250-260.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang J., Fang Y., WangX., Yang H, Yu X., Wang H. Enhanced gamma activity and cross-frequency interaction of resting-state electroencephalographic oscillations in patients with Alzheimer’s disease // Front. Aging Neurosci. 2017. Vol. 9: 243.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang J., Fang Y., WangX., Yang H, Yu X., Wang H. Enhanced gamma activity and cross-frequency interaction of resting-state electroencephalographic oscillations in patients with Alzheimer’s disease // Front. Aging Neurosci. 2017. Vol. 9: 243.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яковенко И.А., Петренко Н.Е., Черемушкин Е.А., Козлов М.К Взаимодействие ритмов ЭЭГ при установке на лицевую экспрессию // Рос. фи-зиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2017. Т. 103. № 7. С. 825-834.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Яковенко И.А., Петренко Н.Е., Черемушкин Е.А., Козлов М.К Взаимодействие ритмов ЭЭГ при установке на лицевую экспрессию // Рос. фи-зиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2017. Т. 103. № 7. С. 825-834.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Niculin V., Nolte G., Curio G. Cross-frequency decomposition. A novel technique for studying interactions between neuronal oscillation with different frequencies // Clin. Neuriphysiol. 2012. Vol. 123. N 7. P. 1353-1360.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Niculin V., Nolte G., Curio G. Cross-frequency decomposition. A novel technique for studying interactions between neuronal oscillation with different frequencies // Clin. Neuriphysiol. 2012. Vol. 123. N 7. P. 1353-1360.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Amiri M., Frauscher B ., Gotman J. Phase-amplitude coupling is elevated in deep sleep and in the onsetz of focal epileptic seizures // Front. Hum. Neurosci. 2016. Vol. 10: 387.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Amiri M., Frauscher B ., Gotman J. Phase-amplitude coupling is elevated in deep sleep and in the onsetz of focal epileptic seizures // Front. Hum. Neurosci. 2016. Vol. 10: 387.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ladenbauer J., Ladenbauer J., Kulzow N., de Boor R., Avramova E., Grittner U., Floel A. Promoting sleep oscillations and their functional coupling by transcranial stimulation enhances memory consolidation in mild cognitive impairment // J. Neurosci. 2017. Vol. 37. N 30. P. 7111-7124.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ladenbauer J., Ladenbauer J., Kulzow N., de Boor R., Avramova E., Grittner U., Floel A. Promoting sleep oscillations and their functional coupling by transcranial stimulation enhances memory consolidation in mild cognitive impairment // J. Neurosci. 2017. Vol. 37. N 30. P. 7111-7124.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li D., Ni M., Dun S. Phase-amplitude coupling in human scalp EEG during NREM sleep // 8th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI Shenyang, China, 14-16 October 2015), IEEE Catalog Number. 2015. P. 219-223.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li D., Ni M., Dun S. Phase-amplitude coupling in human scalp EEG during NREM sleep // 8th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI Shenyang, China, 14-16 October 2015), IEEE Catalog Number. 2015. P. 219-223.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Takeuchi S., Mima T., Murai R., Shimazu H., Isomura Y., Tsujimoto T. Gamma oscillations and their cross-frequency coupling in the primate hippocampus during sleep // Sleep. 2015. Vol. 38. N 7. P. 10851091.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Takeuchi S., Mima T., Murai R., Shimazu H., Isomura Y., Tsujimoto T. Gamma oscillations and their cross-frequency coupling in the primate hippocampus during sleep // Sleep. 2015. Vol. 38. N 7. P. 10851091.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Scheffzuk C., Kukushka V.I., Vyssotski A.L., Draguhn A., Tort A.B.L., Brankack J. Selective coupling between theta phase and neocortical fast gamma oscillations during REM-sleep in mice // PLoS ONE. 2011. Vol. 6. N 12. e28489.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Scheffzuk C., Kukushka V.I., Vyssotski A.L., Draguhn A., Tort A.B.L., Brankack J. Selective coupling between theta phase and neocortical fast gamma oscillations during REM-sleep in mice // PLoS ONE. 2011. Vol. 6. N 12. e28489.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яковенко И.А., Петренко Н.Е., Черемушкин Е.А., Дорохов В.Б. Функциональная роль связи бета-ритма с медленными ритмами у студентов с нарушениями сна при формировании установки на лицевую экспрессию // Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2018. Т. 104. № 10. С. 1238-1249.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Яковенко И.А., Петренко Н.Е., Черемушкин Е.А., Дорохов В.Б. Функциональная роль связи бета-ритма с медленными ритмами у студентов с нарушениями сна при формировании установки на лицевую экспрессию // Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова. 2018. Т. 104. № 10. С. 1238-1249.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis // Brain Res. Rev. 1999. Vol. 29. N 2-3. P. 169-195.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis // Brain Res. Rev. 1999. Vol. 29. N 2-3. P. 169-195.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Iber C., Ancoli-Israel .S., Chesson A., Quan S. The AASM manual for the scoring of sleep and associated events; rules, terminology and technical specifications. Westchester: American Academy of Sleep Medicine, 2007. 59 pp.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Iber C., Ancoli-Israel .S., Chesson A., Quan S. The AASM manual for the scoring of sleep and associated events; rules, terminology and technical specifications. Westchester: American Academy of Sleep Medicine, 2007. 59 pp.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">BibbigA., Middleton S., Racca C., Gillies M.J., Garner H., LeBeau F.E.N., Davies C.H., Whittington M.A. Beta rhythms (15-20) generated by nonreciprocal communication in hippocampus // J. Neurophysiol. 2007. Vol. 97. N 4. P. 2812-2823.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">BibbigA., Middleton S., Racca C., Gillies M.J., Garner H., LeBeau F.E.N., Davies C.H., Whittington M.A. Beta rhythms (15-20) generated by nonreciprocal communication in hippocampus // J. Neurophysiol. 2007. Vol. 97. N 4. P. 2812-2823.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Linas R., Grace A., Yarom Y. In vitro neurons in mammalian cortical layer 4 exibit intrinsic oscillatory activity in the 10- to 50-Hz frequency range // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 1991. Vol. 88. N 3. P. 897901.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Linas R., Grace A., Yarom Y. In vitro neurons in mammalian cortical layer 4 exibit intrinsic oscillatory activity in the 10- to 50-Hz frequency range // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 1991. Vol. 88. N 3. P. 897901.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yeh Ch.-H., Shi W. Identifying phase-amplitude coupling in cyclic alternating pattern using masking signals // Sci. Rep. 2018. Vol.8. N 1. P. 2649-2657.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yeh Ch.-H., Shi W. Identifying phase-amplitude coupling in cyclic alternating pattern using masking signals // Sci. Rep. 2018. Vol.8. N 1. P. 2649-2657.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
