Preview

Вестник Московского университета. Серия 16. Биология

Расширенный поиск

Демографические подходы к изучению старения на клеточных культурах

Полный текст:

Аннотация

Стареющие организмы вымирают в соответствии с «законом Гомпертца», т.е. вероятность их смерти увеличивается с возрастом. Построение кривых выживания является основным инструментом геронтологов, позволяющим изучать старение и тестировать геропротекторные препараты. Анализ кривых выживания включает в себя получение целого ряда показателей, характеризующих старение популяции — например, средняя и максимальная продолжительность жизни, сила смертности, темп старения. Тестирование геропротекторов можно корректно производить лишь с помощью получения таких кривых. Вымирание стационарных клеточных популяций — бактерий, дрожжей, клеток млекопитающих в культуре — также происходит в соответствии с уравнением Гомпертца. В связи с этим целесообразно использовать построение кривых выживания и их анализ для изучения «старения» непересеваемых культур клеток и тестирования на них геропротекторных препаратов. Мы использовали этот подход в наших собственных экспериментах, благодаря чему смогли обнаружить положительное геропротекторное влияние препарата «Квинтон» на культуру «стационарно стареющих» клеток китайского хомячка.

Об авторах

А. Н. Хохлов
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Хохлов Александр Николаевич — доктор биологических наук, заведующий сектором эволюционной цитогеронтологии биологического факультета МГУ.

119234, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 12, тел.:  8-495-939-15-90



Г. В. Моргунова
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Моргунова Галина Васильевна — научный сотрудник сектора эволюционной цитогеронтологии биологического факультета МГУ.

119234, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 12, тел.:  8-495-939-15-90



А. А. Клебанов
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Россия

Клебанов Александр Александрович — научный сотрудник сектора эволюционной цитогеронтологии биологического факультета МГУ

119234, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 12, тел.:  8-495-939-15-90


Список литературы

1. Jones O.R., Scheuerlein A., Salguero-Gymes R., Camarda C.G., Schaible R., Casper B.B., Dahlgren J.P., Ehrlen J, Garcia M.B., Menges E.S., Quintana-Ascencio P.F., Caswell H, Baudisch A., Vaupel J.W. Diversity of ageing across the tree of life // Nature. 2014. Vol. 505. N 7482. P. 169-173.

2. Comfort A. Ageing: The biology of senescence. London: Routledge & Kegan Paul, 1964. 365 pp.

3. Дубина Т.Л., Разумович А.Н. Введение в экспериментальную геронтологию. Минск: Наука и техника, 1975. 168 с.

4. Holliday R. Aging: The paradox of life. Why we age. Dordrecht: Springer, 2007. 134 pp.

5. Khokhlov A.N. Does aging need its own program, or is the program of development quite sufficient for it? Stationary cell cultures as a tool to search for anti-aging factors // Curr. Aging Sci. 2013. Vol. 6. N 1. P. 14-20.

6. Martinez D.E., Bridge D. Hydra, the everlasting embryo, confronts aging // Int. J. Dev. Biol. 2012. Vol. 56. N 6-8. P. 479-487.

7. Shuryak I., Sun Y., Balajee A.S. Advantages of binomial likelihood maximization for analyzing and modeling cell survival curves // Radiat. Res. 2016. Vol. 185. N 3. P. 246-256.

8. Kehwar T.S., Chopra K.L., Rai D.V. A unified dose response relationship to predict high dose fractionation response in the lung cancer stereotactic body radiation therapy // J. Med. Phys. 2017. Vol. 42. N 4. P. 222-233.

9. Herskind C, Liu Q, Liu X., Zhang Y., Ma L, Angelie E, Ma H.H., Liu J., Giordano F.A., Wenz F, Veldwijk M.R. A hypothesis of radioresistance and cell-survival curve shape based on cell-cycle progression and damage tolerance // Radiat. Prot. Dosimetry. 2018. Vol. 183. N 1-2. P. 107-110.

10. Fabrizio P, Longo V.D. The chronological life span of Saccharomyces cerevisiae // Aging Cell. 2003. Vol. 2. N 2. P. 73-81.

11. Kawaiek A., van der Klei I.J. At neutral pH the chronological lifespan of Hansenula polymorpha increases upon enhancing the carbon source concentrations // Microb. Cell. 2014. Vol. 1. N 6. P. 189-202.

12. Li X., Snyder M.P. Yeast longevity promoted by reversing aging-associated decline in heavy isotope content // NPJ Aging Mech. Dis. 2016. Vol. 2: 16004.

13. Belak Z.R., Harkness T., Eskiw C.H. A rapid, high-throughput method for determining chronological lifespan in budding yeast // J. Biol. Methods. 2018. Vol. 5. N 4: e106.

14. Yang Y., Santos A.L., Xu L., Lotton C., Taddei F., Lindner A.B. Temporal scaling of aging as an adaptive strategy of Escherichia coli // Sci. Adv. 2019. Vol. 5. N 5: eaaw2069.

15. Khokhlov A.N., Klebanov A.A., Karmushakov A.F., Shilovsky G.A., Nasonov M.M., Morgunova G.V. Testing of geroprotectors in experiments on cell cultures: choosing the correct model system // Moscow Univ. Biol. Sci. Bull. 2014. Vol. 69. N 1. P. 10-14.

16. Khokhlov A.N. Cell kinetic approaches to the search for anti-aging drugs: Thirty years after // Moscow Univ. Biol. Sci. Bull. 2018. Vol. 73. N 4. P. 185-190.

17. Khokhlov A.N., Morgunova G.V., Ryndina T.S., Coll F. Pilot study of a potential geroprotector, «Quinton Marine Plasma,» in experiments on cultured cells // Moscow Univ. Biol. Sci. Bull. 2015. Vol. 70. N 1. P. 7-11.

18. Morgunova G.V., Klebanov A.A. Impairment of the viability of transformed Chinese hamster cells in a nonsubcultured culture under the influence of exogenous oxidized guanoside is manifested only in the stationary phase of growth // Moscow Univ. Biol. Sci. Bull. 2018. Vol. 73. N 3. P. 124-129.

19. Morgunova G.V., KarmushakovA.F., Klebanov A.A., Khokhlov A.N. Studies into the effect of «mild» uncoupling with 2,4-dinitrophenol on the growth of Chinese hamster cell culture and its subsequent dying out in the stationary phase // Moscow Univ. Biol. Sci. Bull. 2019. Vol. 74. N 3. P. 163-169.

20. Khokhlov A.N., Klebanov A.A., Morgunova G.V. On choosing control objects in experimental gerontological research // Moscow Univ. Biol. Sci. Bull. 2018. Vol. 73. N 2. P. 59-62.

21. Fabrizio P, Longo V.D. Chronological aging-induced apoptosis in yeast // Biochim. Biophys. Acta Mol. Cell Res. 2008. Vol. 1783. N 7. P. 1280-1285.

22. Khokhlov A.N. Which aging in yeast is «true»? // Moscow Univ. Biol. Sci. Bull. 2016. Vol. 71. N 1. P. 11-13.

23. Burtner C.R., Murakami C.J., Kennedy B.K., Kaeberlein M. A molecular mechanism of chronological aging in yeast // Cell Cycle. 2009. Vol. 8. N 8. P. 1256-1270.

24. Morgunova G.V., Klebanov A.A., Marotta F, Khokhlov A.N. Culture medium pH and stationary phase/chronological aging of different cells // Moscow Univ. Biol. Sci. Bull. 2017. Vol. 72. N 2. P. 47-51.


Для цитирования:


Хохлов А.Н., Моргунова Г.В., Клебанов А.А. Демографические подходы к изучению старения на клеточных культурах. Вестник Московского университета. Серия 16. Биология. 2019;74(4):328–333.

For citation:


Khokhlov A.N., Morgunova G.V., Klebanov A.A. Demographic approaches to the study of aging on cell cultures. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 16. Biologiya. 2019;74(4):328–333. (In Russ.)

Просмотров: 63


ISSN 0137-0952 (Print)