Индексы подкожного и висцерального жироотложения и их связь с комплексом эндогенных и экзогенных факторов в группе взрослого населения Республики Алтай

Проведен анализ связей комплекса антропогенетических и средовых факторов со значениями индексов подкожного и висцерального жироотложения, определяемых в локальных отведениях биоимпедансного анализа в группе взрослых мужчин и женщин – этнических  алтайцев.  Было  обследовано  110  «условно  здоровых»  мужчин  (62) и женщин (48) – представителей коренных народов Алтая – в возрасте от 17 до 35 лет. Программа обследования включала антропометрическое обследование, определение состава тела с использованием биоимпедансометрии (анализатор АВС-02 «Медасс»), измерение локальных импедансов в абдоминальной области, определение генотипов по полиморфным системам генов разобщающих белков UCP1-3. Показан половой диморфизм по большинству исследованных морфофункциональных признаков. Для индексов подкожного и висцерального жироотложения выявлен высокий уровень корреляционной зависимости с индексом центрального ожирения и долей жировой массы тела. Эндогенные признаки пол, возраст и число «бережливых» аллелей генов разобщающих белков 1-3 не оказывают значимого влияния на индексы подкожного и висцерального жироотложения в обследованной  группе  лиц  молодого  возраста (17–35 лет). В результате отбора информативных признаков с помощью метода случайного леса и алгоритма «Boruta» было выявлено, что ведущими предикторами, ассоциированными с абдоминальной топографией жироотложения в обследованной группе, являются WHtR (Waist-to-height ratio – отношение обхвата талии к длине тела) и %ЖМ (процент жировой массы в организме).

1. Официальный сайт Всемирной организации здравоохранения [Электронный ресурс]. 2020. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight (дата обращения: 25.08.2020).

2. Ibrahim M.M. Subcutaneous and visceral adipose tissue: structural and functional differences // Obes. Rev. 2010. Vol. 11. N 1. P. 11–18.

3. Tanaka T., Kishi S., Ninomiya K., Tomii D., Koseki K., Sato Y., Okuno T., Sato K., Koike H., Yahagi K., Komiyama K., Aoki J., Tanabe K. Impact of abdominal fat distribution, visceral fat, and subcutaneous fat on coronary plaque scores assessed by 320-row computed tomography coronary angiography // Atherosclerosis. 2019. Vol. 287. P. 155–161.

4. Jialal I., Devaraj S. Subcutaneous adipose tissue biology in metabolic syndrome // Horm. Mol. Biol. Clin. Investig. 2018. Vol. 33. N 1. DOI: 10.1515/hmbci-2017-0074.

5. Scharfetter H., Schlager T., Stollberger R., Felsberger R., Hutten H., Hinghofer-Szalkay H. Assessing abdominal fatness with local bioimpedance analysis: basics and experimental findings // Int. J. Obes. Relat. Metab. Disord. 2001. Vol. 25. N 4. P. 502–511.

6. Ryo M., Maeda K, Onda T., Katashima M., Okumiya A., Nishida M., Yamaguchi T., Funahashi T., Matsuzawa Y., Nakamura T., Shimomura I. A new simple method for the measurement of visceral fat accumulation by bioelectrical impedance // Diabetes Care. 2005. Vol. 28. N 2. P. 451–453.

7. Соловьева А. Е., Гиль-Ордонес Э., Гонзалес-Корреа К. Х., Руднев С. Г. Применение локальной импедансометрии для оценки подкожного и висцерального жироотложения в абдоминальной области у студентов вуза // Морфология. 2019. Т. 156. № 4. С. 85–90.

8. Sámano R., Huesca-Gómez C., López-Marure R., Hernández-Cabrera A. K., Rodríguez-Ventura A., Tolentino M., Morales R. M., Gamboa R. Association between UCP polymorphisms and adipokines with obesity in Mexican adolescents // J. Pediatr. Endocrinol. Metab. 2018. Vol. 31. N 5. P. 561–568.

9. Pravednikova A. E., Shevchenko S. Y., Kerchev V. V., Kerchev V. V., Skhirtladze M. R., Larina S. N., Kachaev Z. M., Egorov A. D., Shidlovskii Y. V. Association of uncoupling protein (Ucp) gene polymorphisms with cardiometabolic diseases // Mol. Med. 2020. Vol. 26. N 1: 51.

10. Brondani L. A., Assmann T. S., de Souza B. M., Bouças A. P., Canani L. H., Crispim D. Meta-analysis reveals the association of common variants in the uncoupling protein (UCP) 1-3 genes with body mass index variability // PLoS One. 2014. Vol. 9. N 5: e96411.

11. Salopuro T., Pulkkinen L., Lindström J., Kolehmainen M., Tolppanen A. M., Eriksson J. G., Valle T. T., Aunola S., Ilanne-Parikka P., Keinänen-Kiukaanniemi S., Tuomilehto J., Laakso M., Uusitupa M. Variation in the UCP2 and UCP3 genes associates with abdominal obesity and serum lipids: the Finnish Diabetes Prevention Study // BMC Med. Genet. 2009. Vol. 10. N 1: 94.

12. Официальный сайт Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Республике Алтай [Электронный ресурс]. 2006—2015. URL: http://04.rospotrebnadzor.ru/index.php/press-center/healthylifestyle/11171-12082019.html (дата обращения: 25.08.2020).

13. Хомякова И. А., Балинова Н. В. Антропологические исследования в Республике Алтай: предварительный анализ морфологических особенностей северных и южных алтайцев // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 23. Антропол. 2017. № 4. С. 28–41.

14. Негашева М. А. Основы антропометрии. М.: Экон-Информ, 2017. 216 с.

15. Николаев Д. В., Смирнов А. В., Бобринская И. Г., Руднев С. Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека. М.: Наука, 2009. 392 с.

16. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. [Электронный ресурс] // R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2018. URL: https://www.R-project.org/ (дата обращения: 25.08.2020).

17. Zuur A. F., Ieno E. N., Elphick C. S. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems // Methods Ecol. Evol. 2010. Vol. 1. N 1. P. 3–14.

18. Browning L. M., Mugridge O., Dixon A. K., Aitken S. W., Prentice A. M., Jebb S. A. Measuring abdominal adipose tissue: comparison of simpler methods with MRI // Obes. Facts. 2011. Vol. 4. N 1. P. 9–15.

19. Fang H, Berg E, Cheng X, Shen W. How to best assess abdominal obesity // Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. 2018. Vol. 21. N 5. P. 360–365.

20. Pouliot M. C., Jean-Pierre Després J. P., Lemieux S., Moorjani S., Bouchard C., Tremblay A., Nadeau A., Lupien P.J. Waist circumference and abdominal sagittal diameter: best simple anthropometric indexes of abdominal visceral adipose tissue accumulation and related cardiovascular risk in men and women // Am. J. Cardiol. 1994. Vol. 73. N 7. P. 460–468.